机器学习是使用计算机作为工具，通过模拟人类学习方式，获取新知识、新技能，提高计算机学习效率，使计算机知识结构不断改善的技术。作为一门多领域交叉学科，其涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、复杂算法等多门知识，是实现计算机智能化的根本途径，属于人工智能核心部分，在机器视觉、模式识别、非单调推理和自然语言理解等领域被广泛应用。

就发展前景而言，随着2016年阿尔法围棋智能程序战胜人类围棋高手，“人工智能等于未来”成为了全球社会主流观点，在各方资本不断推动下，人工智能应用落地速度不断加快，有效扩展了机器学习应用市场，推动了机器学习行业发展。根据调查显示，2020年，全球机器学市场规模达到了约158.3亿美元；预计在2020-2025年期间，全球机器学习将以42%增速持续增长。

越南机器学习行业未来发展前景良好，一方面，作为世界上最早制定数字化转型计划及战略国家之一，随着其国内例如《越南制造战略》、《中小型企业数字化转型扶持计划》、《近期展望至2025年和远期展望至2030年的国家数字化转型计划》等多项政策推进，为了进一步推动数字化转型加速，2021年8月，越南政府制定了《至2030年人工智能研发、应用的国家战略》，鼓励并支持人工智能技术研究和应用，侧面为机器学习行业发展奠定了坚实基础。

另一方面，根据新思界行业研究中心发布的《2021-2025年越南机器学习市场深度调研分析报告》显示，工业是机器学习主要应用领域之一，而作为继中国之后世界新兴代工厂，为了保障工业竞争力，越南政府正在积极推动工业智能化发展，先后批准了《2020年东盟智能制造倡议》、《至2030年、展望至2045年国家工业发展政策制定方向》、《2021年-2030年阶段国家协助企业提高产品产量和质量计划》等相关政策，给机器学习行业发展提供了良好环境。

新思界越南行业分析师认为，机器学习能够自动改进计算机算法，优化计算机程序，是实现计算机智能化的根本途径，属于人工智能核心部分，未来发展前景良好。越南近些年正在积极推动工业智能化发展，给机器学习行业发展创造了广阔市场空间，结合其国内实施的人工智能相关政策来看，未来发展前景良好。