机器视觉，是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。机器视觉的应用，可以提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可以替代人工视觉的功能；同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法也可以大大提高生产的效率和自动化程度。

近年来，全球进入信息化时代，多国智慧城市建设进程不断加快，人脸识别、图片搜索引擎、医疗诊断、智能驾驶、娱乐营销等领域的发展，也带动了机器视觉技术应用需求的大幅增长。具体来看，从2015年的56.4亿美元发展到2020年，全球机器视觉市场规模达到了107.0亿美元，年均复合增长率约为14.5%。其中，欧美地区的机器视觉市场占比较大，合计超过了65%；而随着亚太地区经济的持续发展，中国、日本、印度和韩国等国家拥有一些最大的制造设施，制造过程的自动化已被视为最优先的事项，亚太地区的机器视觉市场份额已经提升至25%，并且在未来仍有着较大的发展空间。

根据新思界行业研究中心发布的《2021-2025年美国机器视觉市场深度调研分析报告》显示，就目前来看，国际机器视觉市场上的高端产品主要被美国、德国、日本等地的品牌占据，例如美国的康耐视（Cognex）、德国的巴斯勒（Basler）、日本的基恩士（Keyence）以及欧姆龙（Omron）等，均在全球机器视觉市场上拥有着技术积累和良好客户口碑，市场竞争力强劲。其中，美国康耐视（Cognex）在2020年实现了8.11亿美元的企业营收，业务毛利率达到74.45%，净利率为21.72%；另外，康耐视（Cognex）对海外业务的布局更为重视，在2020年，该公司在美国本土实现的营收不足35%，而海外市场营收占比高达65%。可以看出，美国的康耐视机器视觉业务对海外市场的拓展力度较大。

从应用领域来看，目前，机器视觉已经成为美国制造业质量控制领域中的一项重要技术，尤其是在汽车制造领域，机器视觉可以用于汽车零部件尺寸、外观、形状的缺陷检测，以及视觉引导定位等。另外，机器视觉在机器人领域也有着较大的应用需求，市面上越来越多的机器人在工业应用解决方案中采用视觉进行引导，以执行各种复杂的工作任务，包括汽车、制药、包装、食品和饮料等的解决方案。

新思界美国市场分析师表示，近年来，随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。作为新兴技术被寄予厚望，机器视觉被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场，未来美国机器视觉市场仍有很大的发展潜力。