自进入21世纪以来，随着科学技术的发展，大众产业在数据赋能下进入快速迭代的周期中。如何将每天每时每刻产生的数据存储下来，并将其变为有用的信息价值被人类所利用，就需要通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现，数据科学行业也由此应运而生。

数据科学，是一交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。近年来，数据科学技术不断进步，对全球的产业发展产生了深远的影响，除了制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术等对大数据处理需求最旺盛的行业，国防部、互联网创业公司以及金融机构也需要大数据项目来做创新驱动。因此，把握好产业转型的数据化发展方向，是国家提升综合竞争力的重要手段之一。在此背景下，全球数据科学人才储备的竞争愈发激烈，数据科学教育市场随之快速发展起来。

根据新思界行业研究中心发布的《2022-2026年美国数据科学教育市场深度调研分析报告》显示，美国的数据科学教育水平始终领先全球发展，凭借其优质的数据科学师资力量、大量的数据科学教育投资、先进的数据科学理论，在整个数据科学教育市场上保持着明显的竞争优势。在全球高校数据科学项目区域分布中，美洲地区占据着61.5%的比重，远高于亚洲地区的22.5%和欧洲地区的14.5%；而在整个美洲地区，美国高校共开设数据科学项目425个，占比全美洲的高校项目的98.38%，在保持3039所高校数量的绝对优势下，教育领先世界水平。

但尽管如此，全球范围内的数据科学专业人才仍存在着巨大的市场需求和人才缺口，能够利用大数据来分析业务和经营管理的人缺口巨大，仅美国就一地就缺少约14万到19万具有深度数据分析能力的人才，150万能利用大数据分析进行决策的管理人员。而且这类人才的短缺才刚刚开始，基础设施建设的有效性、激烈竞争催生的持续创新、公共安全领域对大数据利用的渴求等等都将加大大数据分析人才缺口。总之，未来美国数据科学教育市场仍有着极大的发展潜力。

新思界美国市场分析师表示，近年来，在大数据时代下，数据科学技术不断进步，对全球多个产业的发展产生了深远影响，因此把握好产业转型的数据化发展方向，成为国家提升综合竞争力的重要手段之一。在此背景下，数据科学教育市场随之快速发展起来，美国在这一领域处于领先地位，但国内也存在着较大的人才缺口，未来发展潜力仍然巨大。