人工智能是近几年比较热门的行业，提及人工智能或许会想到美国或是英国，中国等，很少人回谈到印度，不得不承认印度在IT和人工智能方面有很大的进步。但印度很多公司和研究人员仍未充分利用人工智能的潜力。

据了解，就全球人工智能（AI）的竞争格局而言，印度逐渐显现出了疲态。LinkedIn发布的一份报告显示，美国的人工智能工程师人数明显领先，达到了85万人，其次是印度和中国，分别达到15万人和5万人。

但随着中国和美国政府的高度重视及在人工智能领域投入的不断加大，中美两国已经在全球人工智能领域处在了领跑者的位置，而印度现在已经变成了“追赶者”。例如，阿里巴巴的人工智能软件在一次10万道题的测试中击败了斯坦福大学的学生，得分比人类竞争对手高出了10个百分点。

中国政府宣布，将建立一个20亿美元规模的人工智能实验室，并将把技术运用于军事和民用领域。因此，中国正在积极准备让人工智能成为人类进步的未来，把人类从重复的工作中解放出来。那么，是什么阻止了印度人工智能技术水平的提高呢?

中国正在大力投资数学领域，而印度目前却没有多少数学博士。显然，在这方面印度并没有作出足够的努力，如果这一问题得不到充分重视，印度可能会进一步错失良机。

人工智能的主要作用就是用算法决策来代替人类的决策。到目前为止，印度在传授知识服务方面一直处于领先地位，相信其一定能够赶上全球对人工智能需求的发展趋势。

甚至印度最大的电子商务公司Flipkart也在努力使印度的人才库变得更加丰富，以推动创新。Flipkart首席数据科学家Mayur Datar表示，工业界必须与提供一流课程的高等教育学术界合作，创造大量机会，吸引下一代人工智能专业人员。需要行业之间以及与学院和研究所之间更密切的合作，这样解决问题的能力就不仅限于在企业领域工作的一小部分人了。

印度需要一个生产高科技产品的产业生态系统，应该更加注重研究和创新。这样才能不仅加强印度人工智能人才的储备，同时也帮助我们在前沿的人工智能工作中处于领先地位。

然而，Flipkart也承认，尽管Flipkart是印度最具创新性的产品公司和印度顶级品牌之一，该公司也拥有约1亿或更多的印度用户数据和计算资源，但他们却很难聘请到人工智能的优秀工程师。

新思界分析师认为，基础设施决定上层建筑，印度经济发展水平以及落后的基础设施让印度政府不得不把很多资金都拨付给了其他行业的低级领域。虽然这种投资的产出比不能与投资科技领域相提并论，但是这也是不得不做的事情。如果印度政府集中精力培养工程技术人员，使他们能够专注于高价值的生产技术，相信印度在IT 和人工智能领域将会更进一步。

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